先进的智能Clear-IQ引擎(AiCE)

欢迎来到AI-assisted CT的时代

AiCE是一个创新的深度学习重建技术训练来减少噪声,提高信号的传递,清晰的速度和不同的图像。

AiCE图片:

低噪声
自然图像纹理*
大幅高对比度分辨率
清晰的低对比度检测能力

AiCE可用:

* MBIR相比

深度学习提高重建图像质量的腹部ultra-high-resolution CT
作者:Motonori船长等。
欧洲放射学杂志:
发表:11/04/2019
版权:2019年放射学的欧洲社会

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深度学习重建(DLR)

利用巨大的深卷积神经网络计算能力(DCNN)、先进的智能Clear-IQ引擎(AiCE)训练来区分信号和噪声,因此,该算法可以抑制噪声,提高信号。因为它与先进MBIR训练,展品高空间分辨率。但与MBIR, AiCE深度学习重建克服的挑战(图片外观和/或重建速度)在临床应用。

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AiCE为全身

所有身体成像

AiCE带给你增强身体解剖决议在许多地区包括大脑、肺、心脏和肌肉骨骼扫描。

查看AiCE临床画廊

更好的智商。低剂量。简单的工作流。

“我们Aquilion /《创世纪》一版新的深度学习重建,名叫AiCE,最近被安装。相比我们之前重建我们注意到与AiCE显著提高智商。

临床有更少的噪音和更清晰的图像,我们注意到~ 25%信噪比的增加,中国北车。

此外剂量下降了40% ~ 20%的身体成像和~心脏检查。

AiCE实现很容易就被佳能应用专家。我们每天扫描大约80名患者,因此高吞吐量为我们的网站是至关重要的。AiCE实现进我们的协议有助于简化日常工作流程”。

弗雷德里克·Ricolfi教授
大学医疗中心
法国第戎勃艮地